“想讲好出海故事，你可能需要一个叫Navos的伙伴。
想象这样一个场景：深夜1点，一个某出海电商品牌的投放经理还坐在办公室电脑前，准备一份给老板的周报：哪些广告跑得好，哪些创意崩了，预算还剩多少，转化成本涨没涨……他一边翻着后台数据，一边懊恼又要加班。
而与此同时，另一家公司里，AIAgent已经自动完成了这些任务：汇总所有广告平台的消耗与转化数据；自动识别表现异常的素材并打标签；生成投放报告并附上策略优化建议；把一份语言自然、逻辑清晰的PPT日报推送进群。
它不会喊累、不用培训，24小时在线。更重要的是，它不是一个工具，而是一个能读懂数据、理解业务、甚至“自己决定要怎么做”的数字员工。
以前，这可能科幻，但现在，随着大模型和智能体技术的发展，这些即将变成现实。
钛动科技的Navos（Navigation（导航）+Cosmos（宇宙），寓意打造出海宇宙级营销导航），就是这样一个致力于重塑企业全球增长方式的“营销智能体”。或者，我们可以将其视为出海营销版Manus。
为此，数据猿专访了钛动科技的技术VP陈德品，他向我们系统阐述了Navos背后的产品逻辑、技术底座与行业愿景。在“出海营销”的复杂战场上，他们希望打造一个真正能替企业“想清楚、干到位”的AI增长中枢。
那么，AIAgent到底是不是噱头？企业真的准备好把营销交给它了吗？钛动科技又为何有底气来重构这条服务链？
下面，让我们一一展开。
AI浪潮下的出海营销，
为何亟需一次“重构”？
中国企业“出海”不再是少数人的探索，而成为越来越多品牌的必选项。从跨境电商到手游，从应用工具到微短剧，一个个产品正在快速向全球市场扩张。
平台的红利、物流的完善、支付的畅通，都让“出海的门”越开越大。然而，真正决定一家企业能否在海外“站稳脚跟”的，往往不是产品力，而是能否快速打响品牌、跑通转化——也就是营销能力。
而如今，营销成为出海企业最重、最难也最花钱的一环：
·素材成本陡升：电商、短剧、应用等行业每天消耗大量图文、短视频内容，A/B测试堆满日程
·平台规则剧变：TikTok、Meta、Google广告算法频繁变化，投放难度不断攀升
·转化效率下降：人群分发碎片化、广告疲劳加剧、转化链条变长，ROI越来越难跑出
·预算浪费严重：不会选素材、不会调受众、不会盯盘，一不小心“烧钱无声”
过去出海拼的是“有没有货”，现在拼的是“谁的营销打法更敏捷、更智能”。
与此同时，人力瓶颈逼近极限，AI成为“刚需”。
为了追求更好的转化，许多企业不得不堆人——优化师、设计师、投放经理、数据分析师组成的庞大投放团队，被迫日夜“追算法、盯素材、写报告”。
但现实是：人已经跟不上增长的速度了。
·优化师每天要盯数十个广告计划，还要实时调整受众与预算
·设计师赶着做不同语种的素材版本，应对各地文化偏好
·策划需要靠“经验”想创意，而平台节奏早已快过人脑
与此同时，广告平台自身也在“去人工化”——TikTok、Meta、Google等平台，正在快速用AI替代部分投放判断。
这意味着：企业不再需要更多人，而是需要更聪明的系统。
他们需要的是一个“帮忙思考、能自动干活”的AI营销系统，能代替人力完成洞察、创意、执行、分析等重复性工作，让团队回归到真正具备价值的判断、审美与策略。
AI营销，不再是“加分项”，而正在成为每一个出海企业必须配置的“基础能力”。
钛动Navos如何重构营销系统，
打造AI增长中枢？
在进入AIAgent时代之前，钛动已经是一家拥有完整SaaS能力的“全球营销基础设施提供商”，为超8万家出海企业提供广告投放、创意制作、内容运营等服务。
而现在，钛动的战略并没有变——依然是“链接全球，赋能增长”，但方式发生了质变：
·过去是靠“工具+人”驱动服务，现在是用“智能体+数据”推动增长
·服务能力从辅助型工具进化为决策型中枢
·Navos的出现，不是“多了个AI功能”，而是等于“公司新招了一个极聪明的数字员工”
这个员工不仅能看懂数据、写策略、盯广告、出报告，甚至能像“导师”一样告诉你该怎么做、为啥这么做、做完效果如何。
Navos不是“AI助手”，而是“AI同事”——甚至，是未来企业组织里最稳定的那位。
那么，Navos是怎么构建的呢？
Navos的底层结构，是一个基于多智能体协作的AI架构，内部通过不同的Agent分工协作，构建出完整的营销任务闭环：
·AO（AgentOrchestrator）：指挥协调多个Agent的总控大脑
·AD（AgentforDelivery）：执行层，负责投放与监控
·AS（AgentforStrategy）：策略层，负责制定内容路径与优化方向
整个系统的运作逻辑是一个完整的闭环链路：感知→计划→工具调用→数据反馈。
Navos不仅能自主分析目标和任务，还能调用钛动自有SaaS工具链完成创意生成、广告执行、数据分析等环节，执行后再收集反馈，持续优化。
此外，钛动正在将Navos从传统GUI（图形交互界面）进一步进化为LUI（语言交互界面），让用户通过自然语言就能下达任务，让AI理解意图、自动组织流程。
Navos能做什么，有哪些核心能力？
Navos由多个专职Agent组成，每个Agent都有清晰分工、独立能力，协同构成“类人团队”式的营销操作系统：
Navos的每一项能力，都在朝着“闭环自执行”目标演进：能独立完成任务链条，能自我更新学习。
为什么钛动科技能做这件事？
许多公司都想做“AI+营销”，但真正能跑出效果、实现智能体闭环的，极少。钛动的差异化壁垒来自两个关键词：场景×数据。
·真实场景驱动能力训练：Navos不是在“理想实验室”中训练的，而是在钛动多年出海实战经验中长出来的。所有能力模块的核心设计逻辑，都是围绕“广告真的能投出去、效果真的能优化掉”来构建。
·高质量闭环数据积累：钛动手中掌握着来自8万+家客户、覆盖超200个国家/地区的实战数据，包括创意、消耗、受众、转化、优化反馈等。这些数据已沉淀为训练素材与反馈系统。
·隐性壁垒强，效果体现快：Navos在效率、响应速度、转化ROI等维度上的“客户体感”明显优于其他AI产品，但这些优势不显性包装，而通过结果和体验自然体现。
·Knowhow模型化能力突出：钛动将真实广告投放各环节的策略方法论、行业经验模型化、模块化，嵌入到AIAgent内部——Agent既懂平台算法，也懂行业玩法。
·SaaS工具链原生整合：Navos不是“外挂型AI”，而是构建在钛动已有Tec-Ad（广告平台）、Tec-Creative（创意引擎）、数据平台等自研系统之上，调用流畅，执行力强。
简言之，别人做AI也许做的是“功能”，但钛动做的是“效果”。这不是个能炫出来的技术，而是客户真能跑出业绩的隐性战力。
从电商到短剧，
AIAgent到底能做什么？
在钛动科技看来，AIAgent不是一个抽象的概念，它必须从真实场景中生长出来，也必须服务于实际业务目标。
Navos的设计初衷，正是为了解决“营销执行端越来越重，人力投入越来越高”的难题。尤其是在一些高内容密度、高创意依赖的行业，Navos的价值愈发凸显。
比如，跨境电商行业每天需要海量SKU素材更新，同时面对多语种、多平台、多国地区的差异化投放要求。在这些任务面前，传统团队往往疲于奔命。而Navos可以借助其多Agent架构，将素材生成、自动盯盘、数据反馈、优化建议等流程打通，显著降低人力负担。
再比如短剧和移动应用等行业，这些企业对素材的更新速度、投放响应的实时性要求极高，同时在多个国家开展运营，内容本地化难度很大。在这种环境下，Navos可通过“语言生成+多模态输出”的能力，实现脚本自动生成、多语种内容翻译及数字人口播等操作，满足跨市场的投放需求。
具体来看，Navos可以再对多个场景中，发挥真实的价值：
在创意生成方面，Navos可通过自然语言输入生成图文、视频脚本、混剪分镜等形式的营销内容，帮助客户降低素材制作门槛、加快投放速度；
在投放执行上，它具备自动盯盘、策略调整、异常预警等功能，能够代替人工监控多个广告平台的表现并及时响应；
在数据分析方面，它能对广告计划进行多维复盘，并生成简洁清晰的周报、月报或阶段性优化建议。
在真实客户案例中，一家电商品牌通过钛动科技的Agent系统自动生成素材并进行策略部署，实现了投放环节的提效降本；另一家短剧类应用则进行数字人口播视频的批量生成与投放，显著降低了内容制作成本；而在游戏广告主的应用中，Navos的自动化投放能力帮助其优化了投放结构，提升了内容响应速度和效果判断准确性。
这些案例有一个共同点：Navos所带来的，并不仅仅是“效率的提升”，而是帮助企业构建起一套更具自循环能力、更能快速响应平台机制变化的智能营销系统。
它不是一个功能集成的工具箱，而是一个可以真正参与企业增长任务的“执行角色”。
Agent来了，
下一代营销组织准备好了吗？
需要指出的是，Navos这类智能体，不是一个工具集合，它更像是一个“数字员工”，正在企业的营销体系中扮演越来越核心的角色。
它能感知市场趋势、制定投放策略、执行广告操作、分析复盘结果，甚至能主动提出建议、跨平台协同执行。过去只有完整团队才能完成的事情，如今在AIAgent的支持下，企业只需要少数几位“操盘手”即可完成。这意味着，组织形态本身正在发生改变。
展望未来，未来的营销组织，将从“人+工具+流程”模式，转向“人+Agent+数据”协作结构。AI不再只是辅助执行者，而是参与思考与决策的“协作者”。它们不会取代人，但正在重新定义人的价值。
在AI更懂业务、更像人的今天，企业的岗位职责、协作方式甚至增长节奏都在被重构。营销从业者不再需要亲自盯每一条广告、做每一份日报，而应将时间投入到品牌战略、产品理解、文化翻译等“AI还做不来但至关重要”的工作上。
最终，竞争的核心不再是谁手速快、预算多，而是谁有能力调动智能体、释放组织动能，并让AI跑得比别人更准、更稳。
在AI原生组织到来的时代，谁先重构“增长底座”，谁就更可能拥有面向全球增长的未来。
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